“徐一龙：把今日头条等同于算法推荐，是四五年前的认识了”

文/今日顶级副总裁徐一龙

一、标题=算法+热点+关注+搜索

现在，网络检索者是一个非常高效的系统——标题检索者，很少知道最初是今日标题的日常弹匣运营动作。

今天顶级的弹坑有一个副本，与当地顾客相比，向当地顾客提供弹坑的当地信息。 年中旬，今日头条在寻人启事上也试图推送当地消息。 只是，这个地方更准确，取迷路的孩子周围几公里。

起初，我们期待着用这种方法帮助寻找走失的孩子，但孩子走失的例子非常少，推送也没有一例成功。 到了年春节，当我们犹豫要不要放弃的时候，我们意外地发现，偶尔我们推送的寻找走失儿童的新闻成功了。

我记得这是去年第二年的事件。 后鸣知道这件事，他说这件事有价值，作为一个长项目来做吧。

之后的事件很多人都知道。 一个公益项目是从新年伊始的两件服装出发的。 头条基于lbs技术，从寻找走失的孩子，到寻找精神病患者的走失孩子，到紧急住院无名患者的家属，到寻找台海退伍军人的遗属，经过三年的时间，发现了帮助一万多个离散家庭的破镜。

我想谈谈这个过去，把标题做得和算法一样，至少是四五年前的偏见。 写这篇文案是想传达之前媒体人的立场，谈谈今天的头条在七年间是如何构建包括“算法+热点+关注+搜索”在内的共同新闻平台的。

年1月，我今天担任了顶级副总裁，参与了文案的运营。 到目前为止，我已经传达了15年的媒体工作。 在来到今天的头条之前，我不仅不知道“算法”，还不熟悉“推荐”这个词。 因为以前传到了媒体上，所以很少用“推荐”这个词来说明业务。

为什么？ 我的理解是，“算法”、“推荐”的商业场景都是解决海量信息。 我曾在电视台、报社、杂志社工作，但生产的复印件其实很有限。 一份报纸最多是千余条信息，媒体界为“头条”、“头版”、“封面”，可以处理当前信息app瞄准的“推荐”问题。 就像今天头条每天添加的副本一样，有几十万个副本。 如果没有“推荐”，那就完全混乱了。

那么，“推荐”是什么呢？ 我的理解是，面对大量的拷贝时，客户如何能有效地选择拷贝并花费费用？

来到今天的头条之后，我的文科生也对“算法”有了粗浅的了解。 对越来越多的文案领域的注意者来说，今天的头条普及了“算法”的概念。 通过个性化推荐技术，客户可以看到自己感兴趣的副本。 这之后就成了全世界大部分文案平台的标准配置。 但是，当今顶级的推荐战略，其实不仅仅是“算法”。

自2008年8月上线以来，今日头条经过7次大版本更新，在这个过程中，演化成了日活亿人的国民级产品。 当今最热门的推荐战略是不依赖“算法”，而是囊括“算法+热点+关注+搜索”等多种功能的通用新闻平台。

热点、关注、搜索……在这些功能层出不穷的背景下，其实今日的标题已经完善了自己的推荐战略。 在我的印象中，有三个重要的节点。

第一，年要闻区的设立。 年1月，头条的推荐频道已经有重要的新闻区，但这个重要新闻是“加权推荐”的战略，每个顾客未必都能看到。 当时，我刚进入企业，根据之前传来的媒体人对重大信息的评价，提出了进公司后的第一个产品诉求。 “重大的信息应该让所有客户看到”。 以算法起家的产品经理和工程师们也认为这一指控是合理的。 因为他们还发现，每当出现重大信息时，标题的dau都会提高，算法可以让顾客看到自己痴迷的副本。 重大信息具有“穿透性”，就像热刀加黄油一样，容易个性化，即使是不关注科技的顾客，也会关注孟晚舟在加拿大的遭遇。 现在《要闻》的发展更加成熟，仔细看看现在的首页，整个页面可以分为四个区域。 第一个是搜索区域，第二个是频道区域，可以看到各种各样的新闻。 第三个是重要的新闻区域，权威媒体的重要信息，第四个是个性化区域，客户可能会感兴趣。 我们希望通过这些改进来满足您了解个性化信息和信息热点的需要

(注解:今天的顶部副本的示意图)

第二次是年微标题和问答产品的发售。 我们正在通过这两个新的文案体裁探索智能社会的交流。 这包括在线问答频道和独立产品“悟空问答”。 这是一个为所有人服务的问答社区。 在线“副标题”使所有顶级客户，特别是普通人可以通过发表短文，与人交流和建立关系。 这是标题从算法向社会交流发展的初步尝试，我们希望顾客在标题中建立更有效的社会交流关系。 而且，拷贝不仅仅依靠算法，还可以以“注目”的形式逐一发送。 所以我们也对产品进行了变更。 今天顶级客户端的第一栏(左端)是关注频道，客户可以在这里实时看到自己关注的客户的动态。 另外，客户在刷推荐频道时，也可以随机刷自己关注的亲戚和名人明星的动作。 由于工作关系，我在头条上关注了很多名人、作者、朋友。 你会发现“关注频道”对我越来越有吸引力，几乎没有“推荐频道”。 这个关注着每一个的魅力。

第三次是2019年顶级搜索的发售。 最近，我们发布了整个网络搜索的功能。 这是当今顶级“新闻创造价值”理念的延伸。 客户可以在今日头条顶部的搜索框中搜索，查询车站内外的新闻。 我也经常采用顶部搜索，但说实话，一开始效果不大，但最近它越来越满足我的搜索诉求。 热点运营业务也扩展到了搜索。 每当发生重大信息时，操作者可以优化搜索展示的结果页面，向人们展示重大信息最重要、最新的进展。

二、算法不做新闻茧室，探索有趣

在网络时代，通过网络获取新闻首先有四种方法。 一个是门户，两个是各搜索引擎，三个是社会交流，四个是算法。

门户网站的优点是人工筛选，将所有信息列在首页，缺点是容量有限，一天只更新数百份稿件，客户也看不到全部。 正如今天的标题，拷贝池是成千上万的拷贝，能提供的新闻量要丰富得多。

搜索是人积极获取新闻，但在大量的搜索展示结果中，往往会仔细筛选自己想要的东西，占用时间。 即使搜索结果已经优化，在搜索时“查找副本”的过程仍然占用大量时间。

社会交往等于关注和订阅，由本人选择，根据自己的诉求出发。 但是，一个身体往往在相信什么、喜欢什么之后，会选择关注什么。 例如，我的家人相信健康养生，关注健康养生的作者，带来的问题是难以突破认识。

(图解:从网上获取新闻的方法很多，融合是最好的方法)

据说算法会建立“新闻茧室”。 这是对算法最大的误解。

来自哈佛大学法学院教授凯斯·桑丹的“新闻茧房”概念。 他是《新闻乌托邦——大家如何生产知识》一书，在新闻传播中，公众自身的新闻诉求不是方方面面的，因此公众只观察自己选择的和自娱自乐的通信行业，久而久之，就像茧一样。

为什么说算法不做“新闻茧室”呢？

首先，算法在推荐时会根据客户现有的个人兴趣以及招聘环境、文案热度和其他客户兴趣向客户推荐新闻。 这些元素使推荐副本更丰富，而不是越来越窄。

其次，算法本身还包括有趣的搜索。

通常，人类对算法的认识:喜欢什么，按什么。 人生漫长，人的乐趣各不相同，而且不断变化。 例如，我是英超球队阿森纳的铁杆球迷，但这几年阿森纳的情况恶化了，真的很累。 在体育文案中，最近一年更在意乒乓球。 特别是“日本选手张本智和伊藤美诚能在多大程度上挑战中国乒乓球选手”，比“阿森纳能否进入英超前四名”更受关注。

算法如何进行这样有趣的探索呢？ 寻找这个问题的答案也是我来到今天的标题之后，想探索的“新的有趣”。

带着企业的技术向同事请教之后，我知道了算法最有效的能力是识别你最感兴趣的拷贝和最不感兴趣的拷贝。 两者之间有“你可能感兴趣的拷贝”。 这些文案绝对不会被工程师和产品经理放弃。 实际上，每个人的成长也是将“可能感兴趣的事件”固化为“明确感兴趣的事件”和“明确不感兴趣的事件”的过程。

关于算法如何识别人们“最不感兴趣的拷贝”，算法推荐中有一个名词叫做“协同过滤”，英语术语叫做collaborative filtering。 “过滤”是“推荐”的反义词，也是“同一事件的两者”。 算法有很强的能力，过滤明显不感兴趣，和你没有任何关系的东西。 例如，我完全不关注化妆、口红的复制品。 算法不需要向我推荐这些副本。