“将人工智能列入“新型基础设施建设 为智能化变革赋能蓄力”

人工智能是引领智能化变革的核心力量，将人工智能纳入“新基础设施建设”，充分体现了推动“新基础设施”稳定增长和创新、共同驱动的鲜明优势。

推进人工智能快速发展是一项系统工程，面临着理论攻关、技术研发、产品创新、社会应用、技术管理等诸多任务。 然后，需要着眼于人工智能在经济社会智能化变革中所需的基础设施能力建设，着眼于支撑人工智能创新的新基础设施建设。

首先，建设领域的能源基础设施。 目前，人工智能已经成为引起经济社会变革的“新能源”，为了向各行业出口这种“新能源”，需要基础设施的支持。

另一方面，开放平台将成为人工智能赋能领域的重要基础设施。 智能语音、图像识别等人工智能共性技术平台，以及医疗图像、智能家居等领域的专业平台，通过api接口方式输出算法能力和数据资源。 为加快各行业各类型人工智能开放创新平台的能力建设，推进人工智能与实体经济深度融合，汽车、工业、金融、智慧城市等各行业将发挥重要的基础支撑作用。

另一方面，智能技术落地还需要各行业智能基础设施的支持。 汽车自动驾驶、智能机器人、智能医疗、智能教育等是未来潜力巨大的智能化行业，但目前支撑技术落地的基础设施依然薄弱。 例如，交通行业需要加快推进车—路协同的路边感知基础设施建设。 城市需要支持无人配送等智能化装备的运行，推进城市道路、门禁控制、电梯等基础设施升级等。 这些智能基础设施建设将加快各项技术的落地迭代，支持未来各类智能新业态、新产业、新服务的快速发展。

其次，建设技术创新基础设施。 人工智能未来的快速发展仍面临艰难的爬坡期，构建技术创新支撑能力，促进人工智能持续创新至关重要。

例如，您需要一个开放、高性能的ai计算中心。 随着智能模型多、复杂度上升，对ai计算力基础设施的要求提高，普通研究团队部署在十几万元或几十万元的gpu计算力往往难以支撑许多前沿模型算法的研究。 建设软硬协同化的高性能ai计算力中心，以低廉的金钱形式向学术界、产业界开放，有助于降低计算力门槛，加快人工智能学术研究和技术创新周期。

例如，有必要建设各行业的大规模开放知识库。 当人工智能处理感知问题并跨越识别智能时，实现知识水平的解决和推理将成为未来的重点和面临的首要课题。 前瞻部署交通、教育、医疗等各行业凝聚了大量专业信息图谱的大知识库和知识开放共享平台，推动大数据向大知识的提升，为下一阶段的学术理论探索和产业技术创新助力。

总之，世界人工智能的快速发展正处于重要的机遇期、蓄力期，加快推进智能化新型基础设施建设正是时候。 把握机遇，磨练前进，不仅会对中国人工智能的快速发展和经济转型产生深远的影响，也将为世界智能化进程增添力量。

(作者是中国科学技术快速发展战术研究院研究员、科技部新一代人工智能快速发展研究中心副主任)。