“破解“下地难” 煤炭产业智能化驶入“快车道””

解决“底子难”

煤炭工业明智地进入“高速公路”

10月31日，中国(太原)人工智能大会主题展览现场。 中青报中青网见习记者孔斯琪/摄

在老工业基地山西省，将煤矿机器人应用于多环节煤炭产业，试图朝着智能化的方向，寻找新的路线。 作为全国首次能源革命综合改革试点，煤炭大省使用机器人支援或替代采矿工作，2009年6月底，发布了智能煤矿建设《山西基准》。

如何升级为昔日“煤老板”的新命题。 根据中国工程院院士、中国煤科首席科学家王国法，“煤炭资源城市地域转型不是去煤化，而是生产利用方法的转型，以煤矿智能化为契机，向数字化、智能化、新产业、新业态转变”。

在中国(太原)人工智能大会上，业内专家、公司家和政府相关部门负责人齐聚一堂，围绕“人工智能与煤炭产业智能化”展开对话，探讨国内煤炭现货交易规模最大的中国(太原)煤炭交易中心，煤炭产业智能化加速道路的机遇与挑战。

装备智能支撑产业的智能化

煤炭产业的智能化始于煤炭装备的智能化。 作为在大会圆桌会议上首次发言的嘉宾，中国煤炭机械工业协会会长杨树勇表示:“人工智能与装备的嫁接，构成了我们的智能装备，有了智能装备就可以实现煤矿的智能化。” 杨树勇表示，目前我国生产的8.8米超大型开采高配套智能化综合开采设备，年产能力1600万吨。

的升级也成为煤炭大省引进产业转型方案的重要议题。 以山西为例，在智能矿山建设思路中，装备智能化和生产线智能化是其两个主要方向，也成为这场节能革命的重要复制品。

煤炭企业数字化转型:打造煤矿“大脑”

事实上，要进入产业智能化的新课程，公司自身的变革尤为重要，更加困难，尤其是以重资产为优势的煤炭公司。 在圆桌会议现场，多位专家提到“数字化转型难”，国家应急管理部新闻研究院新闻技术研究所所长王鹏认为“缺乏标准”是转型的首要痛点。

煤矿安全提供软件服务20多年，尽管王鹏八大部委提出了《关于加快煤矿智能化快速发展的指导意见》，但也陆续出现了一些团体标准、领域标准，“到具体实施的时候，如何建设智能化数据平台，

王鹏说，有点公司要做煤矿的“大脑”，但是建立的数据管理系统不完善。 其原因还是传统煤炭领域对软件和服务的重视程度不够，“我们可以通过装备智能化实现点和线的应用，但要实现全面应用和提高，必须通过数字化得到软件的支持。”

如何推进煤炭公司的数字化？ 山西科达自控股份有限公司董事长付国军提到了矿山新闻化系统的顶层设计问题，强调顶层设计对协调人工智能应用、构建煤矿“大脑”具有重要意义。

“以前我们建立新闻化系统的时候，大部分都是想到一个系统，这就形成了很多新闻孤岛，当我们要进行数据融合，应用人工智能这一通用技术的时候，无法连接，井下的通信互联网无法共享，

目前，更多的煤炭公司开始构建包括生产端、智能装备、集团端、领域端、政府端等多个层面的新型煤炭智能化系统。 付国军表示，通过顶层设计，未来的物理系统和新闻系统将深化融合，支撑各种智能化技术在煤矿生产过程中的应用。

初期阶段的无人化开采:“天容易，地难”

在煤炭公司转型过程中，不仅需要升级数据平台这个煤矿的“大脑”，近年来出现在矿山的机器人也需要进一步优化。

中国煤科矿山大数据研究院院长、中国煤科首席科学家李首滨表示，目前，人工智能、大数据技术为我们适应不同特点的井下开采提供了新的做法、新的工具，但矿山是整体，不仅处理开采问题，也不处理安全等诸多问题 “煤炭领域正在与自然作斗争，我们认为岩石和煤层有它们的危险源，什么样的结构，不能真正通过自动控制来处理开采方法。”

李首滨提出，将工业网络技术、5g和智能化开采紧密结合，将目前新闻和通信领域最先进的架构体系应用于煤矿项目，提高领域的智能化水平。

中信重工开放智能有限企业总经理陆文涛也表示，目前煤矿机器人还处于比较早期的阶段，在这个阶段，首先保证机器人的可靠性和对环境的适用性，例如在恶劣的环境下，防爆技术、防水技术、井下电池充电技术等如何应用是很重要的

2007年，陆文涛的团队开始制造国内第一台煤矿井下危险机器人。 “天易，地难下”。 的技术融合过程中，首先处理可靠性问题，然后智能化水平提高。 ”。 陆文涛说，地面上已经通用的人工智能技术要在煤矿井下融合，还需要一个较长的过程。

中青报中青网见习记者朱彩云源:中国青年报