“目前人工智能技术集中在感知层面 认识智能有待挖掘”

近年来，人工智能技术迅速普及，已进入手机上的语音识别、人脸识别、机器翻译等日常生活。 注意到，这些技术的重点是“感知”水平，即人工智能模拟人类的感知能力，如听觉、视觉等。

在智力水平上，情况怎么样？ 例如，当新闻进入我们的大脑时，如何像人脑一样加工、理解外部新闻，推理知识，让机器理解外部世界呢？ 前几天，在中国人工智能学会主办的、北京一窥群智数据科技有限企业承办的识别智能领域应用大会上，许多专家从不同的角度分享了关于“识别智能”的理解和思考。

识别智能涉及语义理解、知识表达、联想推理、智能对话、自主学习等，目前已得到广泛应用。 智能的迅速发展使许多繁琐而重要的工作更加高效、准确、更加人性化。 中海外文局数据中心技术负责人黄振介绍说，在解决大量多语言副本的过程中，人类能力比较有限。 “机器计算速度快，内存量大，只要我们把知识交给机器，人工智能就能掌握人类的评价逻辑，理解我们要获取那些消息，大大减少了需要人工完成的基础性工作。 ”

“认知智能是感知智能上的更深层次，金融业有非常大的诉求。 ”天阳科技风险业务总经理张志莲表示，识别智能可以根据风险判断和预测，投放与客户匹配的金融产品，根据风险控制水平、信用等级等新闻进行智能定价。 “现在，我们正在谈论风险控制。 虽然涉及的东西越来越多，但基于顾客之间相互关联的知识图谱，识别智能可以指导我们从巨大的关系互联网中准确地发现风险线索，并采取相应的措施。 ”

与会专家认为，真正将人工智能变为现实的生产力，离不开认识智能的转换应用，要将认识智能推向快速发展的高速公路，还有一条路要走。 “目前，认识智能的快速发展还不够，技术上只相当于5岁左右儿童的认识水平。 ”。 北京一窥群智数据科技有限责任企业ceo胡健认为，智能快速发展程度不高的原因主要有三个:一是信息表达能力差，二是理解能力弱，三是学习价格高。 “我们的最终目的是用人工智能做出决定，将其转化为知识，付诸行动。 这个识别智能的这个环节是绕不过去的，所以我们也需要从这三个方面入手，来解答人工智能的应用问题。 ”。

中国人民大学高甫人工智能学院执行院长文继荣认为，将认识智能转化为现实生产力，是公司非常重要的环节。 “公司可以将尖端技术变为产品，可以迅速与领域组合，在应用端直接推进，可以更有效地推进认识智能落地。 ”

人民日报( 2019年07月01日版19 )